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linkedin-mcp-server

社区使用中

by stickerdaniel

linkedin-mcp-server 是一个开源的 MCP server,允许 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理通过用户已登录的浏览器会话访问 LinkedIn 数据,包括个人资料、公司信息、职位搜索和消息。该项目独立于 LinkedIn 官方,支持通过 uvx、Docker 或本地方式快速部署,为 AI 助手提供便捷的 LinkedIn 数据读取能力。

通讯Stdio(本地命令行)Python

安装配置

将以下配置添加到你的 AI 编程助手中

预览配置(粘贴到 claude_desktop_config.json 或 Cursor 设置中)

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp-server": {}
  }
}

JSON配置

{}

描述

MCP Server for LinkedIn

PyPI CI Status Release License

免责声明: 这是一个独立的社区项目。它与 LinkedIn 公司或 Microsoft 没有任何关联、授权、认可或赞助关系。“LinkedIn”是 LinkedIn 公司的注册商标,此处仅用于描述性目的,以标识本软件所互操作的第三方服务。

这是一个 MCP 服务器,可让 Claude 等 AI 助手通过您自己已登录的浏览器会话读取 LinkedIn 数据。访问个人资料和公司,搜索职位,或获取职位详情。

赞助商

Unipile, one API for every LinkedIn feature

这个 MCP 服务器是免费且开源的,由 Unipile 支持。它在本地运行,使用您自己的浏览器会话。Unipile 是完全托管的云替代方案:一个托管的 LinkedIn API,适用于 Classic、Sales Navigator 和 Recruiter,为您处理身份验证、会话和基础设施。免费试用 7 天 →


安装方法 - MCP Server for LinkedIn

uvx Install MCP Bundle Docker Development

| 工具 | 描述 | 状态 | |------|-------------|--------| | get_person_profile | 获取个人资料信息,可明确选择板块(经历、教育、兴趣、荣誉、语言、认证、技能、项目、联系信息、动态) | #590 | | get_my_profile | 获取已认证用户自己的 LinkedIn 个人资料(板块与 get_person_profile 相同) | #590 | | connect_with_person | 发送连接请求或接受收到的请求,可附上备注 | #407 #432 #454 #629 | | get_sidebar_profiles | 从个人资料页面的侧边栏推荐板块(“更多推荐人”、“探索高级资料”、“可能认识的人”)中提取资料 URL | 可用 | | get_inbox | 列出 LinkedIn 消息收件箱中的最近对话 | 可用 | | get_conversation | 按用户名或线程 ID 读取特定的消息对话 | 可用 | | search_conversations | 按关键词搜索消息 | 可用 |

统计信息

3.1k

星标

539

Fork

Python

语言

2026/8/14

更新

Apache-2.0

开源协议

标签

MCPLinkedInAI助手Claude开源API

链接

GitHubApache-2.0

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Chrome MCP Server 是一个基于 Chrome 扩展的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,将浏览器功能暴露给 Claude 等 AI 助手,支持复杂的浏览器自动化、内容分析和语义搜索。它直接复用用户日常使用的 Chrome 浏览器及其登录状态和配置,无需启动独立浏览器进程,完全本地运行以保护隐私。项目内置向量数据库和 SIMD 加速

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PrivateGPT 是一个开源 API 层,将本地模型转化为生产级 AI 应用,提供 RAG、工具调用、MCP 连接器、text-to-sql 等能力。它本身不运行模型,而是通过 OpenAI 兼容接口连接 Ollama、vLLM 等推理服务器,并遵循 Claude API 规范,适合构建私有化、本地部署的 AI 产品。

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Headroom 是一个面向 AI Agent 的上下文压缩层,可在内容到达 LLM 之前压缩工具输出、日志、文件、RAG 块及对话历史,在保持答案质量的前提下显著减少 token 消耗(JSON 数据可减少 60-95%,编码 Agent 减少 15-20%)。它以 Python/TypeScript 库、代理服务器、MCP server 及命令行包装器等多种形式提供,支持

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