mcp-server-chart
社区使用中by antvis
mcp-server-chart 是一个基于 AntV 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供 25 种以上可视化图表的生成能力,支持柱状图、折线图、箱线图、流程图等多种图表类型,可用于图表生成和数据分析场景。该 TypeScript 项目通过 MCP 工具接口调用,并支持在 Dify 等平台中使用,方便 LLM 直接生成可视化结果。
安装配置
将以下配置添加到你的 AI 编程助手中
预览配置(粘贴到 claude_desktop_config.json 或 Cursor 设置中)
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chart": {}
}
}启动命令
npx skills add antvis/chart-visualization-skillsJSON配置
{}描述
MCP Server Chart
一个基于 AntV 的 Model Context Protocol 服务器,用于生成图表。我们可以使用这个 MCP 服务器进行图表生成和数据分析。
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,提供图表生成能力。它允许你通过 MCP 工具创建各种类型的图表。你也可以在 Dify 中使用它。
📋 目录
- ✨ 功能特性
- 🤖 使用方法
- 🎨 技能使用
- 🚰 使用 SSE 或 Streamable 传输方式运行
- 🎮 CLI 选项
- ⚙️ 环境变量
- VIS_REQUEST_SERVER
- SERVICE_ID
- DISABLED_TOOLS
- 📠 私有部署
- 🗺️ 生成记录
- 🎛️ 工具过滤
- 🔨 开发
- 📄 许可证
✨ 功能特性
目前已支持 26+ 种图表。
generate_area_chart:生成area面积图,用于展示数据在连续自变量下的趋势,便于观察整体数据走势。generate_bar_chart:生成bar条形图,用于比较不同类别之间的数值,适合水平方向的比较。generate_boxplot_chart:生成boxplot箱线图,用于展示数据的分布情况,包括中位数、四分位数和异常值。generate_column_chart:生成column柱状图,用于比较不同类别之间的数值,适合垂直方向的比较。generate_district_map:生成district-map区域地图,用于展示行政区划和数据分布。generate_dual_axes_chart:生成dual-axes双轴图,用于展示两个具有不同单位或量纲的变量之间的关系。generate_fishbone_diagram:生成fishbone鱼骨图,也称为石川图,用于识别和展示问题的根本原因。generate_flow_diagram:生成flowchart流程图,用于展示流程的步骤和顺序。generate_funnel_chart:生成funnel漏斗图,用于展示不同阶段的数据流失情况。generate_histogram_chart:生成histogram直方图,用于展示数据的分布情况,通过将数据划分为区间并统计每个区间内的数据点数量来实现。generate_line_chart:生成line折线图,用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。generate_liquid_chart:生成liquid水波图,用于展示数据的占比情况,以水填充球体的形式直观地表示百分比。generate_mind_map:生成mind-map思维导图,用于展示思维过程和层级信息。generate_network_graph:生成network网络图,用于展示节点之间的关系和连接。generate_organization_chart:生成organizational组织架构图,用于展示组织结构及人员关系。generate_path_map:生成path-map路径地图,用于展示 POI 的路线规划结果。generate_pie_chart:生成pie饼图,用于展示数据的占比情况,将数据划分为多个扇形区域,显示每个部分所占的百分比。generate_pin_map:生成pin-map标注地图,用于展示 POI 的分布情况。generate_radar_chart:生成radar雷达图,用于综合展示多维数据,以雷达图的形式呈现多个维度。generate_sankey_chart:生成sankey桑基图,用于展示…
统计信息
4.3k
星标
416
Fork
TypeScript
语言
2026/5/6
更新
MIT
开源协议
标签
相关服务器
hexstrike-ai
HexStrike AI MCP Agents 是一个基于 MCP 协议的高级网络安全自动化平台,允许 Claude、GPT、Copilot 等 AI 代理自主调用 150+ 安全工具,实现自动化渗透测试、漏洞发现、漏洞赏金和 CTF 挑战。其多智能体架构包含智能决策引擎、12+ 专业 AI Agent 及实时可视化面板,显著提升安全研究的效率与智能化水平。
Figma-Context-MCP
Figma-Context-MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器,用于向 Cursor 等 AI 编程工具提供 Figma 布局信息。它通过简化 Figma API 响应,仅向模型传递最相关的布局和样式数据,从而提升 AI 一次性实现设计稿的准确性和相关性。支持通过 npx 快速配置,适用于 MacOS、Linux 和 Windows 环境
fastmcp
FastMCP 是一个基于 Python 的 MCP(Model Context Protocol)应用框架,用于快速构建 MCP 服务器、客户端和交互式应用。它通过简单的 Python 函数声明即可自动生成 schema、验证和文档,并内置了传输协商、认证和协议生命周期管理等最佳实践。FastMCP 1.0 已被官方 MCP Python SDK 采纳,目前每天下载量达百万次
codebase-memory-mcp
codebase-memory-mcp 是一个高性能代码智能 MCP 服务器,通过 tree-sitter AST 分析和 Hybrid LSP 语义解析将代码库索引为持久化知识图谱,支持 158 种语言,平均仓库毫秒级完成索引,结构查询亚毫秒响应。它提供 15 个 MCP 工具,可显著减少 AI 编码代理的 token 消耗和工具调用次数,并以单一静态二进制分发,无运行时依赖